МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ОЦІНЮВАННЯ МЕДУ ЗА КРИТЕРІЯМИ ЯКОСТІ ДЛЯ ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ

Автор(и)

  • Л. О. Адамчук Інститут ветеринарної медицини НААН, Київ, Україна; Приватна наукова установа «Ukrainian Science Hub», Бровари, Україна https://orcid.org/0000-0003-2015-7956
  • І. П. Паламарчук Національний університет біоресурсів і природокористування України, Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-0441-6586
  • А. Д. Антонів Приватна наукова установа «Ukrainian Science Hub», Бровари, Україна https://orcid.org/0000-0002-6614-4248
  • Ян Бріндза Словацький університет сільського господарства в Нітрі, Нітра, Словацька Республіка https://orcid.org/0000-0001-8388-8233

DOI:

https://doi.org/10.31073/foodresources2025-24-18

Ключові слова:

графічна модель, математичний аналіз, параметри якості, мед натуральний, критерії оцінювання

Анотація

Предмет. Проблема контролю якості, ідентифікації, запобігання фальсифікації меду, як оздоровчого продукту та сировини для харчової промисловості актуалізується у зв’язку із глобалізацією ринків світу. Україна є лідером з експорту меду, але внутрішній ринок розвивається досить повільно, незначний відсоток використовується для глибокої переробки у харчові продукти та напої. Насамперед, це пов’язано із складним процесом ідентифікації та встановлення властивостей різних ботанічних та географічних сортів меду. Незрозумілою залишається методика визначення критеріїв якості меду у межах одного сорту за умови відповідності вимогам нормативним документів. Мета. Метою роботи було застосовувати метод математичного моделювання для оцінювання якості різних сортів меду. Методи. Під час роботи застосовували методи математичного моделювання для побудови графічних моделей як негативних так і позитивних параметрів для оцінювання якості меду. Також застосовували удосконалені методи мелісопалінології, сортовизначальних ознак та дерево рішень згідно з концепцією HACCP для створення технологічної схеми системи оцінювання меду, як сировини та готового харчового продукту. Результати. У статі наведено результати частини комплексних досліджень розробки системи оцінювання безпечності та якості меду, що стосується застосування методів моделювання для встановлення критеріїв якості. Сформовано експериментальну базу досліджень з використанням фізико-хімічних параметрів для сортовизначення меду та висунуто гіпотези для реалізації математичного моделювання. Встановлено критерії якості для використання меду як функціонального інгредієнту у харчових системах, як підсолоджувач або для глибокої переробки з ферментацією. У результаті побудови графічних моделей та математичних розрахунків визначили коефіцієнти для встановлення найвищої якості для різних сортів меду та потенціал до погіршення чи покращення якісних параметрів. Сфера застосування результатів. Результати можуть бути використані виробниками меду та інших харчових продуктів для можливості застосовувати методи математичного моделювання для оцінювання якості різних сортів меду.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Adamchuk, L. O. (2021). Improvement of the method of botanical identification of honey. Food Science and Technology, 14(4), 31–42. https://doi.org/10.15673/fst.v14i4.1895.

Adamchuk, L., Sukhenko, V., & Skoryk, M. (2020). Adaptation of electronic scanning microscopy methods for investigation of pollen grains. Food Resources, 8(14), 20–28. https://doi.org/10.31073/foodresources2020-14-02.

Biswas, A., & Chaudhari, S. R. (2024). Exploring the role of NIR spectroscopy in quantifying and verifying honey authenticity: A review. Food Chemistry, 445, 138712. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.138712.

Chenchouni, H., & Laallam, H. (2024). Revolutionizing food quality assessment: Unleashing the potential of artificial intelligence for enhancing honey physicochemical, biochemical, and melissopalynological insights. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. https://doi.org/10.1016/j.jssas.2024.01.002.

Jiang, W., Battesti, M. J., Yang, Y., Jean-Marie, É., Costa, J., Béreau, D., Paolini, J., & Robinson, J. C. (2024). Melissopalynological analysis of honey from French Guiana. Foods, 13(7), 1073. https://doi.org/10.3390/foods13071073.

Maicelo-Quintana, J. L., Reyna-Gonzales, K., Balcázar-Zumaeta, C. R., Auquiñivin-Silva, E. A., Castro-Alayo, E. M., Medina-Mendoza, M., Cayo-Colca, I. S., Maldonado-Ramirez, I., & Silva-Zuta, M. Z. (2024). Potential application of bee products in food industry: An exploratory review. Heliyon, 10(1), e24056. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24056.

Maina, M. W., Mburu, J., Maina, F. W., & Chimoita, E. L. (2024). Determinants of consumers’ perceptions of honey quality attributes which influence purchasing decisions in Nyandarua County, Kenya. Bee World, 1–6. https://doi.org/10.1080/0005772X.2023.2300492.

Tian, L., Bilamjian, S., Liu, L., Akiki, C., Cuthbertson, D. J., Anumol, T., & Bayen, S. (2024). Development of a LC-QTOF-MS based dilute-and-shoot approach for the botanical discrimination of honeys. Analytica Chimica Acta, 1304, 342536. https://doi.org/10.1016/j.aca.2024.342536.

Ulberth, F., Aries, E., De Rudder, O., Kaklamanos, G., & Maquet, A. (2024). Purity assessment of honey based on compound specific stable carbon isotope ratios obtained by LC-IRMS. Journal of AOAC International, qsae021. https://doi.org/10.1093/jaoacint/qsae021.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-05

Як цитувати

Адамчук, Л. О., Паламарчук, І. П., Антонів, А. Д., & Бріндза, Я. (2025). МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ОЦІНЮВАННЯ МЕДУ ЗА КРИТЕРІЯМИ ЯКОСТІ ДЛЯ ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ. ПРОДОВОЛЬЧІ РЕСУРСИ, 13(24), 169–182. https://doi.org/10.31073/foodresources2025-24-18

Номер

Том 13 № 24 (2025): Продовольчі ресурси

Розділ

Технічні науки

Ліцензія

Автори залишаються повноправними власниками своїх робіт без будь-яких обмежень. Редакція отримує лише невиключне право на оприлюднення, розповсюдження та індексацію матеріалів.

Журнал суворо дотримується етичних норм і запобігає плагіату для захисту інтелектуальної власності.

Публікації у збірнику здійснюються на умовах міжнародної ліцензії Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0.

Згідно з цією ліцензією, користувачі мають право вільно копіювати та розповсюджувати матеріали (у будь-якому форматі чи на будь-яких носіях) для навчання та наукових досліджень. При цьому обов’язковим є дотримання таких вимог:

  • Атрибуція: належне посилання на авторів, першоджерело та саму ліцензію.
  • Некомерційність: заборона використання матеріалів з метою отримання прибутку.
  • Без похідних творів: забороняється поширення змінених або перероблених версій оригінального тексту.

Збірник підтримує право авторів на самоархівування всіх версій статей (препринтів, постпринтів або опублікованих версій) в інституційних чи персональних репозитаріях. Доступ до таких матеріалів може бути відкритий негайно, за умови належної атрибуції статті у збірнику «Продовольчі ресурси» та дотримання умов ліцензії CC BY-NC-ND 4.0.